An agent-based multiattribute reverse auction approach for online secondhand commodities

Due to the price elasticity of demand for secondhand commodities, it is difficult to establish a quantitative model for the auction. This paper proposes an agent-based multiattribute reverse auction model to support multicommodity combinatorial auction. First, this paper establishes an agent-based reverse auction model and introduces the framework, procedures, and protocols of the model in detail. Second, in light of the multicommodity environment, the targets, protocols, auction strategies, and approaches are identified. Finally, by using the proposed agent-based auction model, both buyers and sellers will reach simultaneous agreements on the details of the commodities to complete the auction.     

Uncovering asset stripping during China's privatization

This paper empirically studies the occurrence and extent of asset stripping via undervaluing public assets during the mass privatization of state-owned and collectively owned enterprises in China. Using three waves of a national survey of private firms, we provide evidence that state-owned and collectively owned assets were substantially underpriced, indicating the presence of corruption during privatization. Further analysis shows that the extent of underpricing is more severe in regions with less market competition or weaker property rights protection, and more pronounced for intangible assets such as intellectual property rights and land use rights. When comparing firm efficiency between privatized firms and de novo private firms, we find that the former group continues to enjoy considerable preferential treatments, yet significantly underperforms the latter, possibly due to continued government control and intervention. Finally, we provide evidence that insider privatization is an important source of corruption during the privatization process.     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

A Machine Learning Analysis of the Recent Environmental and Resource Economics Literature

We use topic modeling to study research articles in environmental and resource economics journals in the period 2000–2019. Topic modeling based on machine learning allows us to identify and track latent topics in the literature over time and across journals, and further to study the role of different journals in different topics and the changing emphasis on topics in different journals. The most prevalent topics in environmental and resource economics research in this period are growth and sustainable development and theory and methodology. Topics on climate change and energy economics have emerged with the strongest upward trends. When we look at our results across journals, we see that journals have different topical profiles and that many topics mainly appear in one or a few selected journals. Further investigation reveal latent semantic structures across research themes that only the insider would be aware.

     

零工经济时代数字平台控制劳动力的供给行为

本文首先基于委托-代理模型构建了一个数字平台控制劳动力供给的行为经济学模型,从理论上分析了数字平台控制劳动的方式和心理机制;然后建立了一个赫克曼(Heckman)选择模型,利用Uber的大数据实证分析了网约车司机的劳动决策.研究结果表明:(1)在零工具有参考点偏好的前提下,数字平台通过高货币激励或高目标奖励使零工劳动者的参考点具有适应性,进而避免其过早地陷入“收入目标”行为;(2)数字平台利用零工劳动者的厌恶损失偏好,对其实施控制以延长工作时间;(3)网约车司机存在“收入目标”行为,且该行为呈现出动态性的特点;(4)收入激励和“峰时”溢价对网约车司机的工作概率和工作时间具有显著的正影响,且在一天的某个时间段内能够抑制网约车司机的“收入目标”行为.可见,零工经济时代到来,一方面提高了劳动力资源配置效率;另一方面,数字平台通过劳动控制变相延长了零工的劳动时间,加剧了剥削.     

技术创业型企业孵化资本投入的风险管控——来自多案例对比

待孵化的技术创业型企业同时具有概念性技术向差异化产品转化的高风险与产品异质性被认同后溢价评估的高收益特点，导致其投资者多处于隔岸观火却欲罢不能的的孵化投资矛盾中。对孵化资本实施有效的风险管控，成为吸引外部资本投入的关键。基于此，选择在可创概念选育与技术创业孵化领域探索出高成功率路径的概念证明中心、YCombinator和创新工场为研究案例，分析其在创业项目筛选、孵化资金运营等关键环节的风险管控方式，以期完善我国孵化资本管控理论、助力我国商业孵化器提高资金风险管控能力、促进外部资本投入。     

利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现，网络的规模日益扩大和复杂。同时，各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高，这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下，传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题，利用大数据分析技术，设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中，针对不同的故障类型，利用能够获取到的数据类型，针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建，具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证，结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力，将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。     

两家单位成功创建“全国为侨公共服务体系示范单位”

正市政府外事侨务办组织市、区两级验收组,对沙坪坝区渝碚路街道和大渡口区春晖路街道阳光社区创建2017年度"全国为侨公共服务体系示范单位"进行验收并组织授牌,最终两家单位以优异成绩荣获此项"国字号"荣誉。市政府外事侨务办副主任杨大庆出席有关活动。国务院侨办2017年首次设立"全国为侨公共服务体系示范单位"创建活动,得到市政府外事侨务办积极响应,通过完善各项工作步骤,确保创建对象工作基础扎实、侨务资源集中、     

区域耕地生态价值补偿量化研究——以新疆为例

[目的]在耕地保护形势日趋严峻的情形下,开展耕地生态价值补偿量化研究对了解耕地外部性价值的大小及深化耕地生态价值的量化方法和思路具有重要意义。[方法]文章以新疆为例,从14个地州市的耕地生态服务价值出发,将生态超载指数作为耕地生态服务价值与生态足迹在各地州市转移的测度,同时综合考虑各地州市的经济发展状况,通过构建市域生态价值补偿量化模型分别测算各地州市耕地生态价值补偿量。[结果](1)2015年新疆耕地生态服务价值整体上有盈余输出,全疆共可获得生态补偿费103.31亿元;(2)2015年新疆南北疆耕地生态服务价值比为1:1.7,生态足迹总量比为1:2.2,生态超载指数北亏南盈,表明南北疆耕地生态足迹和耕地生态服务价值间呈"空间异位"格局;(3)新疆北疆乌鲁木齐市、克拉玛依市、吐鲁番市及哈密市共需支付耕地生态补偿费55.67亿元,北疆(乌鲁木齐市、克拉玛依市、吐鲁番市及哈密市外)和南疆地区分别可获得生态补偿费为96.59亿元和62.39亿元。[结论]该文可为新疆各地州市构建耕地生态价值补偿路径提供新思路,也可为以耕地生态价值量确定耕地保护指标和构建耕地生态补偿机制提供参考。     

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正中意投资促进中心项目在两江新区正式启动3月28日,由意大利驻重庆总领事馆、两江新区管委会和中国意大利商会,三方共同组建的中意投资促进中心项目在重庆正式启动,举行了签约仪式。这是意大利和重庆两江新区的首个联合项目。中国意大利商会主席大卫·古奇诺、意大利驻重庆总领事倪飞、市政府外事侨务办副